亞太區數據成熟度競賽：您的業務是否如所想遙遙領先？

Mazars發佈的全球研究《數據成熟度競賽：您的業務是否如所想遙遙領先？》仔細研究了數據成熟度的概念。

研究收集並分析了來自21個國家，包括亞太區203個國家，1100多位高級商業領導階層的回覆。雖然超過80%受訪者認為他們的數據比其競爭對手更成熟，但在數據品質方面，只有不足一半受訪者（43%）認為他們的數據符合最佳實踐的表現。

近年來亞太區數碼化轉型投資推動加速，而數據在快速增長的數位經濟中發揮着核心作用。下面，風險諮詢部門副總經理Lai Kee Yin對這些研究結果作出回應並分享了自身見解。

亞太區數據成熟度狀況如何？

高成熟度意味着數據得到有效管治，協助組織生產更好的業務成果。根據我們的調查，只有38%的全球化企業擁有一個全面且大家共享的數據知識庫。

亞太區內數據管治的方法有着很大差異，而區內也非所有國家都有全面的數據法規。此外，亞太區成熟度最低，在數據集中化方面落後於北美、非洲/中東、拉美和歐洲地區。

我們的研究顯示，亞太區只有21%的企業完全數據集中化，或在持續向用户提供數據上，就合規性進行更清晰的監督上，就如何使用數據進行深入了解上，達至最佳實踐的表現。

相反，有36%的北美地區企業和24%的歐洲企業表示他們完全數據集中化。

亞太區企業在數據知識庫和數據管治方面還有待改善。他們需要發現並識別出他們在數據成熟度方面的差距，以提高數據能力及推動議程發展。

數據接力：我們應如何加強所有業務領域的合作以創造價值？

數據驅動化決策需要組織各個階層的合作。然而，當輸入數據的員工並非利用數據創造價值的人時，可能會對已收集數據的品質產生實際影響。品質議題是從數據中提取價值一大障礙。

解決這個問題的關鍵在於重新培養勞動力，使之成為商業夥伴。眾所周知，數位技能的差距仍然是整個亞太區的主要挑戰，而且在新冠肺炎疫情肆虐期間，距離愈來愈大。

我們的全球研究發現，32%的企業未來12個月內優先考慮在組織範圍內進行能力培養，使企業所有部門都能應用數據。同時，25%的企業正專注於招聘、培訓和發展企業內的數據專家。

隨着為所有關鍵數據人員提供的數據品質培訓進行更多投資，企業將能準備充足地，更好地應對新的挑戰，並加強組織的數據文化。隨着數據管理變得成熟，數據品質將得到改善。

對亞太區企業來說，最重要的數據管治趨勢和工具是甚麼？

絕大多數企業明白，數據驅動化不再是可有可無，而是必需的。在我們的調查中，絕大多數受訪者已投資於協作工具以促進數據成熟，而投資將持續到2022年。

宏觀整個亞太區，企業越來越能看到大數據分析和新興技術的潛力。我們可以看到組織正迅速地製造創新的軸心，以迎接顛覆性的變化。以下是一些將重塑未來的關鍵數據趨勢。

• 人工智能

人工智能（AI）能有效地改變實時數據管理，使公司能從其數據中提取最大的價值。

在我們的研究中，人工智能被列為2022年接受最多投資的領域，而這一點都不奇怪。約43%的數據領導人員指，他們的組織打算在未來12個月內對人工智能進行「重大」的新投資，預測70%的組織會有一些新投資。

• 監測數據品質的共享儀表板

監測數據品質是業務增長的關鍵。報告發現，超過一半的企業預測在2021年會有高收入增長，他們定期使用組織內共享的儀表板來監測他們的數據。

共享儀表板令分析師能夠追蹤並獲得對已收集數據品質的實時見解，幫助他們採取行動，解決任何出現的問題。

• 雲端整合

在亞太區，雲端運算已有巨大發展，並且因應新冠肺炎下需求不斷增加，而保持強勁勢頭。

雲端運算為數據驅動化企業提供許多機會，使他們獲得更好的目光。雲端分析令組織能夠擴展無間，並幫助數據團隊專注在重要的高水平任務。

然而，採用這些技術並非全無風險。建立一個全面的網絡安全準則將有利於企業的長遠發展。

總結

雖然我們的調查顯示，企業的領導人員對他們的數據成熟度有着絕對的信心，但很多組織仍在努力，以達至數據成熟度最佳實踐的表現。

所有跡象都表明，整個亞太區將發生一場數據革命。亞太區的數據領導人員須仔細分析已存差距，並努力縮小信心的差距，以處理未來的數據複雜性和應對未來具挑戰性的破壞。

閲讀我們與Data Galaxy共同進行的全球數據研究的報告全文，以獲得關於繪製實現數據成熟度的清晰路徑的見解。